@InProceedings{GomesRuQuKoGhGa:2020:VaTeUs,
               author = "Gomes, Lorena de Moura Joia and Ruiz, Isadora Haddad and Queiroz, 
                         Gilberto Ribeiro de and Korting, Thales Sehn and Gherardi, Douglas 
                         Francisco Marcolino and Galv{\~a}o, L{\^e}nio Soares",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Variabilidade temporal do uso e cobertura da terra em escala 
                         global a partir de dados ESA CCI-LC",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2020",
               editor = "Carneiro, Tiago Garcia de Senna (UFOP) and Felgueiras, Carlos 
                         Alberto (INPE)",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 21. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "Informa{\c{c}}{\~o}es geoespaciais tem permitido cada vez mais o 
                         acesso a dados em diferentes escalas de tempo e espa{\c{c}}o, o 
                         que amplia a{\c{c}}{\~o}es intergovernamentais. Neste contexto, 
                         o objetivo do trabalho foi analisar dados do produto global CCI-LC 
                         (Climate Change Initiative - Land Cover) da ESA, no 
                         per{\'{\i}}odo de 2000 a 2015, atrav{\'e}s da linguagem de 
                         programa{\c{c}}{\~a}o Python, para verificar as mudan{\c{c}}as 
                         de cobertura da terra. Os resultados indicam que classes como 
                         {\'A}gua, Gelo permanente e Vegeta{\c{c}}{\~a}o esparsa 
                         n{\~a}o apresentaram varia{\c{c}}{\~o}es significativas de 
                         cobertura no per{\'{\i}}odo analisado. Por outro lado Urbano 
                         apresentou aumento de cobertura. De forma a complementar esta 
                         an{\'a}lise, o trabalho indica novas abordagens para tornar o 
                         c{\'o}digo mais eficiente para manipula{\c{c}}{\~a}o do produto 
                         CCI-LC.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "30 nov. a 03 dez. 2020",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43PQUMP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PQUMP",
           targetfile = "s19.pdf",
                 type = "Geoinforma{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}